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而类似严重注水的仓库，在GitHub上随处可见，买假星这事儿已经产业化了。
据Dagster在2023年的调查，造假甚至还能“丰俭由人”，假星有分层定价：
低价套餐多用批量注册的空白小号快速点星，容易触发风控；而高价服务会特意选用养号多年的优质老账号，模拟真人的浏览、点赞节奏，自然平缓涨星。
同时还附带售后保障，承诺长期锁星、避免被平台清理，伪装逻辑Max…
而且售卖渠道也毫无遮掩，市面上至少有12个网站公开售卖，Fiverr平台稳定有24个活跃卖家持续接单，甚至支持API支持程序化批量购买。
还没完，有需求就有市场，市面上甚至滋生出账号农场，专门养GitHub账号。
虽然贡献图全是刷的，但看起来比你还像个正经开发者（doge）。
那么，都是谁在买呢？
说起来很扎心，CMU研究显示，AI/LLM项目是GitHub刷星重灾区，在非恶意项目里造假数量排第一。
推荐算法也被造假团队玩明白了，论文统计显示有78个重度刷星的注水项目，靠着虚假热度成功挤进了GitHub Trending热门榜单。
不过，研究也证实，假星只有不到2个月的短期效果，时间一长反而会拖累真实热度，造成负向影响。
Star=融资入场券
那买Star干嘛呢？最大的原因可能还是为了搞钱。
单纯的技术优势很难快速打动投资人，直观可量化的外部数据，成了快速筛选的核心标准。
而GitHub Star数量，就是VC们最看重、最直观的流量硬指标。
知名投资机构Redpoint合伙人就曾公开过一个隐形门槛：
开源初创项目，种子轮融资的Star中位数是2850，A轮项目则需要达到4980。
于是创业者们拿起了计算器——
但这笔极小的投入，对应的收益却是天差地别。
△图源：Awesome Agents
头部风投Runa Capital每个季度发布都会发布业内极具参考性的增长最快开源项目榜单。
数据显示，68%的上榜项目能顺利拿下种子轮融资，累计总额高达1.69亿美元，是行业公认的优质项目风向标。
结果这份权威榜单排名第一、坐拥74000颗超高Stars的明星项目Union Labs，却被分析发现47.4%的Star疑似造假。
因为它的fork-to-Star比例只有0.052，而行业健康、真实活跃的开源项目，正常区间稳定在0.1–0.2。
所以恶性闭环也就形成了：VC看Star筛选项目→创业者买Star冲数据→VC看到假数据更信Star→更多人跟进→更多人买……
既然Star数不可信，那该看什么？
网友分享了自己的筛选方法，先看last commit date，越新的越好，说明有人维护。
然后再看项目年龄和更新频率，老项目只要还在稳定迭代，本身也算是质量保证。
此外，Issues和核心代码的质量也比较重要。
老哥也很真实了：星数能告诉我啥？它要么是上面这些因素带来的间接结果，要么就是纯纯的造假。反正想判断项目好坏，最终还是得回头看这些硬指标。
确实，虽然你可以买Star，但买不来一个真正帮你修bug的PR。
CMU研究：https://arxiv.org/abs/2412.13459
参考链接：
[1]https://awesomeagents.ai/news/github-fake-Stars-investigation/返回搜狐，查看更多